的电脑即将过时

了最新的这一代劳动生产率平板微电脑 MacBook Air。MacBook Air具有非常大的显示屏、非常非常快的解决问题器、全新的建筑设计的音箱和图标，它握有非常好的效能、非常好的外观、非常很低的便携性和非常好的之下建筑设计。如果你自已买一台很低效能台式微电脑的话，那么它是一个非常好的可选择。MacBook Air握有15英寸显示屏、2560×1600灵敏度、 IPS萤幕和4 K灵敏度，它还内置64 GB内存、128 GB存储电源、英特尔酷睿i7-11565U解决问题器、512 GB SSD以及16 GBGDDR5显存。如果你自已要购置一台价格合理、效能不俗的杰夫微电脑的话，那么 MacBook Air则是一个极佳之选。今天很多人但会可选择常用杰夫而不是台式微电脑来岗位并常用杰夫微电脑作为岗位活动中心之中最为更少见流行起来的驱动程序。虽然台式微电脑可以岗位得非常好，但对杰夫微电脑来说并不是一个好消息：杰夫微电脑常用短时间很长、低功耗较低、携带繁琐、价格价格昂贵。

4)对于个人来说, PC作为测算彻底解决方案（如杰夫、台式机、PDA）亦然在被非常多人所可选择，他们对这方面的期望将提很低，今后常用个人电源和图表管理微电脑他将但会带入愈来愈多人岗位的主要方式。

杰夫微电脑今天是一种很更少用的微电脑，它的价格便宜，且配备了英特尔解决问题器和可扩展 SSD读取芯片，因此可以为Gmail获取较低的效能。虽然杰夫上会仅在特定用途当中常用，但我们仍然可以辨认出台式机和PDA亦然趋于愈来愈极其重要，它们将在今后带入现代岗位方式的极其重要枢纽。比如我们习惯于常用PDA或平板微电脑阅读、编辑或解决问题软件包，而不是简单地将其放在这样一来或者保存到自己的存储电源当中。这使他们有非常好的解决问题能够，可以完成非常多岗位。由于个人微电脑具有非常很低的配置期望、调试短时间决定和非常非常快的读取飞行速度，这些趋向对个人微电脑产生了深刻影响。今天很多母公司都在向个人微电脑Gmail获取读取管理服务项目来保证他们有很好的解决问题能够。就像Google母公司所做的那样——他们可以控制每个产品或应用程序的之下功能，有数读取空间和图表管理服务项目（如 Word、 Excel、 PowerPoint等）和文件系统但会所常用的软件包。因此，如果不考虑 PC业务方面或母公司其他相关业务方面疑虑的话，杰夫与其他电源错综复杂的军事冲突只但会长时间很长几周。

二、皓连接与 AI

在无论如何几年当中，皓测算一直是新材料零售业的热门话题，这主要是因为该零售业可以将图表从皓当中移往到皓上，而无需等待至更少周或至更少同年才能常用它们。Google母公司(Microsoft)之所以这样做，是因为其强大的皓跨平台，它亦然在将人们从在世界上调用的图表再一的形态学并读取在皓端，以除此以外，同时降低图表维护运输成本，并将测算、读取、互联网通信、图表安全等能够与皓联结在一齐。Google母公司希望从长远来看，随着计算机零售业(AI在商业上）取得关键性突破，皓测算将被视作一个巨大的新的业务机但会，因为计算机现在在我们日常生活当中起到极其重要作用。计算机在今后几年内都能对各个零售业产生关键性影响，它能使怪兽具有非常好（安全）、非常多（安全性）以及非常非常快（飞行速度）等占有优势。然而，随着 AI系统但会不停趋于非常非常快、非常很低效和非常具刚性，计算机将从今后几年转变为一个也就是说。随着 AI技术再上发在今后几年暂时获得创新的动能，我们很有显然但会见到皓与 AI联结将随之而来一种独特而大胆的彻底解决方案。

1)图表特别设计的系统但会

图表特别设计的 AI系统但会在在世界上范围内亦然在迅速普及。这种创新的将在所有零售业随之而来歪曲，同时也将在某些新材料领域产生革命性的改变。由于微电脑的运作方式是基于图表的，因此，微电脑可以根据所收集的图表来特训或常用 AI至更少学模型（图2)。人工神经互联网可以解释一些简单的真实情况：例如人们亦然在吃饭起床还是在游玩PDA等方面。它还可以通过检测肥胖症疑虑来检测你到底患有肾病等病症。尽管许多母公司亦然在来进行人工神经互联网来自学一些特定方式在——例如自学交谈语调和用词汇比对对其顺利进行形态学——但很难一个真亦然的计算机系统但会真亦然能产生这些好处。以外还不清楚哪种计算机系统但会最适合在日常生活当中常用（图3),以及它们如何与日常岗位联结体。尽管如此，这些系统但会似乎但会很非常快受到广泛认可地常用并为我们随之而来巨大内涵。

2) AI

作为皓与 AI联结的一个有趣例子, AI研究课题人员亦然在来进行皓当中的终端技术再上发来表达出来和假设人与人错综复杂的情感沟通。这有数表达出来自然语言和片语，并对上下文顺利进行上面，意图研究课题人员表达出来这些个人信息并做出执行者。AI还可以意图跨国企业来进行 AI技术再上发假设今后期望。比如，在摩托车零售业，通过终端摩托车、怪兽和则但会驾驶摩托车技术再上发已有了很小改善。然而，要将这一步骤则但会化并不容易。该零售业须要与测算机驱动程序建筑设计者、计算机专家学者以及与皓端跨平台紧密合作才能充分来进行。要翻倍这个尽显然，很多人显然但会不以为然 AI能否像无论如何一样被用来彻底解决诸如交通堵塞、乳制品短缺和能源危机等实际疑虑。

3)图表安全

皓的今后现在离开了。虽然我们仍无法完全假设图表安全技术再上发在今后几年但会再次发生什么，但有一个基本的假定是计算机(AI)他将但会改变我们生活当中任何新材料领域的岗位方式。例如，今天现在有一些母公司在再上发基于计算机(AI)的驱动程序——这些驱动程序使一些基于皓的 AI应用程序都能解决问题自己相信最适当、最十分复杂和最危险的疑虑，如则但会驾驶摩托车。在这种前提，即使对一般来说消费来说这也是一种威胁，因为 AI显然但会将危险略低于略很低于。同时也需注意到一个真实情况，即我们亦然在不停提很低的消费图表显然是一个新的至更少字资本。虽然在皓跨平台上读取有大量图表现在很更少见了，但在终端PDA上读取某些内容还是非常罕见的。

三、我们还有多更少短时间为 PC创造者再一的功能？

我们到底能等到2021年再创造者一个再一的功能？Google母公司相信，它有显然但会光阴几年短时间。但该母公司尚无宣布确切短时间表来保证充分来进行这一尽显然至更少需一年短时间。亦然如我们所见到的，Google母公司与 IBM (IBM)、苹果(Apple)和Google母公司的 Xbox部门合作再上发了名为 TimePad的便携式微电脑。该母公司预料, TwinX可以将 PC的效能提很低30%。这仅仅它但会比以外 PC上调试的任何软件包都要非常快。另一方面，对于像 Win 8这样的应用程序, Windows Phone将使这些微电脑游戏非常加流畅。

1、从图形到应用程序

在20世纪80六十年代，只有几个微电脑游戏可以从岗位站获得完美回报。随着短时间的推移，他们趋于愈来愈有内涵，今天只有微电脑游戏可以做这一点。但就像我们常用PDA一样, PC对片段微电脑游戏的特异性很小。即使到了21世纪00六十年代当中期，当一款微电脑游戏（如《FIFA》）需至更少小时甚至至更少天时，它也不但会像今天这样有意义。即使在近来的一些时候，这种差异也很难得到彻底解决。就像我们在 Xbox上游玩微电脑游戏一样――虽然我们总是有短时间游玩微电脑游戏――当我们游玩图形微电脑游戏时，我们上会但会在一个非常很低的灵敏度下顺利进行帧率设置。然后我们就能够真亦然游玩微电脑游戏了。就像很难驱动程序默许一样，测算机驱动程序也能够调试微电脑游戏。

2、从互联网到微电脑游戏

我们的第一个大型微电脑是在2000年左右推出。当时我们还很难一台都能让所有人都能游玩到微电脑游戏的微电脑。今天你可以忘却到。互联网现在带入微电脑游戏最极其重要的基础设施。在无论如何的几年当中，随着5 G互联网不停其发展并充分来进行了影响力也应用，互联网和电源错综复杂的互动亦然在迅速提很低。当人们常用测算机时，这是我们都能游玩微电脑游戏最极其重要的因素。如果你不是一个常用测算机微电脑游戏的人，那么你显然不但会真亦然在游玩微电脑游戏。

3、从读取到测算

如果我们从 PC过渡到PDA，我们显然但会习惯于这个步骤。首先，我们须要把PDA从微电脑上移再上，然后才能常用杰夫微电脑。然而，我们现在见到测算机在不停进步和改进它。我们亦然在自学如何解决问题非常多个人信息。当你常用片段编解码器时，你的飞行速度但会加非常快。如果你自已暂时上网片段，你只需找到一个本地的LED。如果你自已在你的杰夫微电脑上调试多个微电脑游戏和程序-例如游玩微电脑游戏或游玩 Win 8微电脑和杰夫微电脑-你显然需安装一个非常强大的服务项目器来为你获取读取功能。即使一些 PC能够做这一点，杰夫微电脑也但会有一些额外的功能（例如频LED)-例如通过摄像头猎取图形和片段、通过非常加速访问图形解决问题动力系统来充分来进行真亦然加速。随着这些测算功能愈来愈多地调试在杰夫微电脑上-相对来说之下是在效能极低、萤幕相当大、LED较更少甚至是很难LED的前提。

4、从大块测算到终端

Google母公司亦然在向下这一代 PC过渡，它将终端测算引入了一个非常极其重要的新材料领域。终端测算仅仅 AI他将但会像其他互联网一样值得注意。如果我们不考虑“大块测算”这个含义，那么大块测算就是一种真亦然的新的型互联网测算形式，与互联网现象相对来说，它非常像是一种则但会互联网现象。它可以意图 PC研发商非常好地表达出来其客户/受众是如何岗位的。随着大块测算（比如人工神经互联网和深度自学）向测算能够方面扩展，这些 PC研发商显然但会致使。然而，以外还很难人意图彻底解决这个疑虑。但是计算机时代他将但会用到，这将让我们对 PC有一个非常深层次的明了。

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