巨大飞跃！给英伟达1.6万亿个晶体管，它就能承托全球互联网容量大

nk Switch，可将 NVLink 拓展为搜索引擎间的门户网站络连接门户网站络连接门户网站，多于可以通往总共计 256 个 H100 GPU，总体而言于上这一代改用 NVIDIA HDR Quantum InfiniBand门户网站络连接门户网站，信道颇高9倍。

这项跃进可以造就的并不无需要大幅提颇高是，利用 H100 GPU，研究工作社会活动人员和技术开发者无需要基础训练巨大的假设，比如涵盖3950亿个常量的混合研家假设，基础训练平皆速度慢速颇平均9倍，基础训练时间从几周缩短到几天。

H100的第六个跃进是对取而代之 DPX 呼叫可慢速动态规划，适主要用途涵盖梯度提颇高效率和基因组学在内的一系列正则表达基本型，英伟达的测试数据库标示出，与 CPU 和上这一代 GPU 远比，其平皆速度大幅提颇高分别可达 40 倍和 7 倍。

另除此以外，Floyd-Warshall 正则表达基本型与 Smith-Waterman 正则表达基本型也在H100 DPX呼叫的慢速之列，前者可以在动态仓努生存环境中会为自主机器车队找回也就是说线路，后者可主要用途DNA和蛋白质定义与支架的序列比对。

显卡跃进基本上，英伟达也发表了一系列适当的插件更换，涵盖主要用途词汇、延揽种系统和微大规模侦探等社会活动输出的 NVIDIA AI 插件作业系统，还有60多个针对CUDA-X的一系列努、工具和电子技术的更换，无需要慢速量子力学量度和 6G 研究工作、门户网站络连接门户网站确保安全、基因组学和药物制造等课题的研究工作进展。

显而易见，H100 GPU的六项跃进，造就的是极颇高的量度确保安全性，但这些确保安全性的大幅提颇高和提颇高效率，从前对准AI量度，这也是英伟达实质性增加在AI量度课题睿智的凸显。

NVIDIA Eos，比当今世界最慢微级电脑AI确保安全性较慢 4 倍

有了确保安全性新增的GPU，英伟达的第四代DGX种系统DGX H100也随之客串，涵盖DGX POD和DGX SupePOD两种驱动程基本型，无需要满足大型句法假设、延揽种系统、医疗保健卫生研究工作和热带气候现代科学的大规模量度无需求。

每个 DGX H100 种系统加装大小不一 NVIDIA H100 GPU，并由 NVIDIA NVLink通往，无需要在取而代之 FP8 可靠性下微越 32 Petaflop 的 AI 确保安全性，比上这一代种系统确保安全性颇高6倍。每个DGX H100 种系统还涵盖两个NVIDIA BlueField-3 DPU，主要用途卸载、慢速和隔离颇高级别门户网站络连接门户网站、加载及确保安全免费。

取而代之 DGX SuperPOD 驱动程基本型改用全取而代之 NVIDIA NVLink Switch 种系统，通过这一种系统多于可通往32个节点，总共256块H100 GPU。第四代NVLink与NVSwitch相紧密结合，无需要在每个DGX H100种系统中会的各个GPU错综复杂解决问题 900 GB/s 的通往平皆速度，是上这一代种系统的 1.5 倍。

另行这一代DGX SuperPOD确保安全性同样比如说大幅提颇高，无需要备有1 Exaflops的FP8 AI确保安全性，比上这一代产品确保安全性颇高6倍，无需要行驶较强数万亿常量的巨大LLM社会活动输出，有效地推动热带气候现代科学、数字生物学和 AI 未来的转变。

基于DGX H100，英伟达将在来年月末开始行驶当今世界行驶平皆速度最慢的 AI 微级电脑 —— NVIDIA Eos，“Eos“微级电脑共计加装 576 台 DGX H100 种系统，共计计 4608 块 DGX H100 GPU，预期将备有 18.4 Exaflops 的 AI 量度确保安全性，比欧美的Fugaku（富岳）微级电脑较慢 4 倍，后者是目前行驶平皆速度最慢的种系统。

在现代的现代科学量度全面性，Eos 微级电脑预期将备有 275 Petaflop 的确保安全性。

黄仁勋说：“对于 NVIDIA 及OEM 和云量度协力，Eos 将成先进 AI 公共服务的蓝图。”

576个DGX H100种系统无需要协作两台当今世界行驶平皆速度最慢的AI种系统，少量的DGX SuperPOD 单元第一组，也可以为车主、医疗保健卫生、装配、通信、零售商店等从业人员备有技术开发大型假设所无需的 AI 确保安全性。

黄仁勋写到，为反对打算顺利完成AI技术开发的DGX买家，NVIDIA DGX-Ready插件协力（涵盖Domino Data Lab、Run：ai和Weights Company Biases等）备有的MLOps备有商将加入“NVIDIA AI 慢速”计划案。

为了简没多久AI重新部署，英伟达还面世了DGX-Ready 行政当局免费计划案，无需要为渴望与免费备有商开展协力来全权负责其公共服务的买家备有反对。通过取而代之 DGX-Ready 生命周期管理计划案，买家还可以利用取而代之 NVIDIA DGX 游戏平台新增其现有 DGX 种系统。

Grace CPU 微级CPU，最薄弱的CPU

当年的GTC 21，英伟达旗舰级数据库中会心CPU Grace客串，英伟达的CPU线也新增为GPU+DPU+CPU。

来年的GTC 22，英伟达由面世了旗舰级面向 AI 公共服务和颇高确保安全性量度的基于Arm Neoverse的数据库中会心研属CPU Grace CPU 微级CPU。

Grace CPU 微级CPU是研为AI、HPC、云量度和微大规模应用而其设计，无需要在单个插座（socket）中会可容纳 144 个 Arm 框架，在 SPECrate 2017_int_base 基准测试中会的建模确保安全性微越业界领先的 740 分。根据 NVIDIA 实验室采用同类编译器估算，这一结果较当前DGX A100配备的双CPU（AMD EPYC 7742）远比颇高 1.5 倍以上。

黄仁勋高度评价：“Garce的一切都令人惊叹，我们预期Grace微级CPU预期将是最薄弱的CPU，是都已发表的第5代顶级CPU的2到3倍。”

据介绍，逐步形成带有纠错码的LPDDR5x 缓存组成的创取而代之缓存子种系统，Grace CPU 微级CPU可解决问题平皆速度和发热量的最佳平衡。LPDDR5x 缓存子种系统备有两倍于现代DDR5其设计的信道，可微越1 TB/s ，同时发热量也大幅增大 ，CPU加缓存总体发热量仅500锡。

比如说的是，Grace CPU微级CPU由两个CPUCPU组成，通过NVLink-C2C数据库交换在一起。NVLink-C2C 是一种另行型的颇高速、低延时、CPU到CPU的数据库交换电子技术，将反对应用插件裸片与NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC 和 SOC 错综复杂解决问题保持一致的数据库交换。

利用先进的填充电子技术，NVIDIA NVLink-C2C 数据库交换链路的能效多于可比NVIDIACPU上的PCIe Gen 5颇高25倍，面积效率颇高90倍，可解决问题每秒900GB乃至极颇高的保持一致门户网站络连接信道。

充分利用Grace CPU 微级CPU可以行驶所有的英伟达量度插件函数调用，涵盖NVIDIA RTX、NVIDIA HPC、NVIDIA AI 和 Omniverse。Grace CPU微级CPU紧密结合NVIDIA ConnectX-7 路由器，无需要灵活性地备有到搜索引擎中会，可以作为单独的纯CPU种系统，或作为GPU慢速搜索引擎，配备一块、两块、四块或大小不一基于Hopper的GPU，买家通过维护一套插件函数调用就能针对自身特定的社会活动输出做到确保安全性提颇高效率。

如今发表的NVIDIA Grace微级CPU系列以及当年发表的Grace Hopper微级CPU皆改用了NVIDIA NVLink-C2C 电子技术来通往妥善IntelCPU。

英伟达表示，除NVLink-C2C除此以外，NVIDIA还将反对本月早些时候发表的 UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express，国际准则化组织小CPU数据库交换终端地下通道）准则。与NVIDIACPU的应用插件CPU录入既可以采用 UCIe 准则，也可以采用 NVLink-C2C。

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