开源丨科研工作者必学的Image J，速领！

Image J和 Image Pro Plus 可谓是研究机构上图象深入研究的两大必备插件，今天给大家分享的是Image J。

首先给大家简单介绍一下Image J，Image J是一款基于 ja的，由 National Institutes of Health（NIH）联合开发的一款功能强大的上图象妥善处理插件，在研究机构中应用极为为广泛。最最关键的，这款插件是完完全全免费的！而且前人已经联合开发出了许许多多，针对不同供给的插件，可以这样一来重新安装调用。

插件完整版重新安装与使用

image官网（）大家可以转回完整版相关联自己电脑的版本，或者这样一来按照文末模式给与。

完整版后这样一来解压，点击“ImageJ.exe”运转即可

插件界面如下上图

如果插件运转不最终提示需要重新安装ja，点击森林资源包全都的ja重新安装文件正常重新安装即可解决。

Image J应用

image J在应用科学领域主要使用Western blot(蛋白印迹)的定量深入研究、蛋白计数、免疫组化深入研究、Sholl 深入研究、傅里叶深入研究、定性表达合计有别于、可视化上图象的合计有别于、矩形范围内紫以外光强度变化...

不会还好的数据，只有还好的深入研究。作为一名研究机构人（Gou），每天面对各种让人终将的实验数据，如果能熟练善用ImageJ，没准还能发现很多我们忽视的成就，多出很多个Figure呢。它全力支持上图象栈（stack）功能，即在一个站内里以多处理器的形式层叠多个上图象， 并行妥善处理。只要缓存容许，Image J能打开假定多的上图象展开妥善处理。除了基本的上图象操作， 比如缩放，螺旋， 扭曲， 表面妥善处理以外，Image J还能展开上图片的地带和像素汇总， 间距，尺度计算， 能创建者柱状上图和剖面上图，展开傅里叶变换。但是对于一个新手，这款插件极为更易上手。大家可以在B站上查找相关上图片。或者转回官网全都有一些教程。

森林资源给予期限：劝于2021年12月初31日23:59分前给予森林资源。

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给予后劝尽快转存或完整版以免绑定过期。